Yes娛樂1月9日綜合報道 上週五《最強大腦》第四季重磅迴歸，備受期待的“人機大戰”第一場震撼上演，首期節目的CM52城收視率就高達1.22%。面對人工智慧機器人的挑戰，名人堂選手有些露怯，最終“輪值主席”王峰挺身而出迎戰人工智慧。雖然之前毫無準備，但王峰超水準發揮，仍拿下了兩分，最終以一分之差敗給人工智慧。這場大戰在播出後24小時內立刻引爆全網熱點，王峰對此很淡然：“雖說靠‘直覺’聽起來有點扯，但我的確就是靠著細心觀察、分析、和直覺，最終完成的。”
章子怡、劉國梁、王峰“三巨頭”
首期節目中還有一幕扣人心絃，“腦力名人堂”成員集體決定為一位新選手行使“爆燈權”，給她再一次展現能力的機會，然而王峰最終決定不按下爆燈按鈕。此舉引發名人堂選手激烈反應，王峰後來也坦言：“當時確實壓力很大。”這一突發狀況也令網友擔憂名人堂內部關係，王峰則否認：“不會。大家意見不同很正常，事後我們也不需要刻意去處理。”
劉國梁、王峰坐鎮評審席
王峰擔任《最強大腦》首任輪值主席
打分太嚴苛？“時間會證明一切”
除了在新一季中引入“人機大戰”，把人工智慧結合進電視綜藝，《最強大腦》第四季還在打分模式上做了升級調整：在“腦力名人堂”中挑選一名選手擔任輪值主席，與其它嘉賓共同打出預判分，決定新選手去留。作為《最強大腦》前三季從無敗績的絕對“腦王”，王峰最終坐上了第一期的評審席。
名人堂鄭才千、李威怯戰
在節目中，本季首位輪值主席王峰就現場放話：“我是一個選手，我比選手更瞭解專案，我比Dr.魏更瞭解選手。我會按照世界級比賽的標準選拔，我坐在這將會是你們（選手）的災難。”主持人蔣昌建則不禁感嘆：“這一季，無論是來挑戰的選手，還是能坐進‘名人堂’的選手，他們都要翻越兩座‘大山’。過去只有Dr.魏，這季還要翻過王峰這一座‘大山’。”但王峰在首期為兩位選手打出2分、3分的超低預判分，也著實震驚了在場的其它“名人堂”選手，大家紛紛表示：“這個專案怎麼可能就值2分？”
王峰賽前沉思
面對其它選手的質疑，王峰在錄製結束後，坦承自己事先已做了功課，“黃政的釘子畫廊專案，我問過陳智強和鄭才千兩位專業選手，他們都能做到，我結合了大家的意見，所以我覺得打2分是合理的。”而對同門師妹尤東梅的樂高專案打出3分，王峰也同樣堅持了自己的標準：“和我認識的選手，我肯定更瞭解他們的能力，所以我會對他們有更高的要求。”
而對於播出後一部分網友對於“王峰不適合做輪值主席”的質疑，王峰也表示並不在意，“適不適合，多說無益，時間會證明一切吧。”在他嚴重，“名人堂”輪值主席的職責就是高標準選拔，然後給其它評審一些技術性的建議：“這是個得罪人的活兒，我能把自己該做的做好就行了。”[NT:PAGE=$]
爆燈？內訌？名人堂關係危機？
王峰否認：沒有的事，意見不同很正常
《最強大腦》第四季不僅設定了輪值主席，還給“腦力名人堂”這個團體新增了爆燈權利。第一期節目中，尤東梅雖在“小人國之旅”專案中挑戰成功，卻因總分未達到80分晉級失敗。出於對選手現場表現的肯定，名人堂的其餘選手們一致決定行使爆燈權，強烈要求為選手贏得再次展示的機會。
名人堂輪值主席王峰
面對這一情況，作為“名人堂”一員的王峰直言壓力很大：“當時我確實很糾結，差點就想去按燈了。”但最終他還是堅持不能爆燈，“我們要用世界級標準選拔名人堂，但這個專案並非他人無法完成的。同時，這個選手在挑戰中也沒有做到自己能力的極限，所以我尊重Dr.魏打出的難度分，我決定不使用爆燈權。”
王峰的這一選擇，令他一時之間和名人堂的其餘所有選手站到了對立面。而隨後在“人機大戰”中推選出戰人選時，選手們抗拒王峰的建議而無人應戰，令場面一度非常尷尬。由此有網友評論：“名人堂是不是內訌了？”對此，王峰迴應道：“爆燈這個事情我可以理解，大家有點生氣也是正常的，這就好比當Dr.魏沒有聽其它評委建議時，其它評委就會憤怒。但大家激動歸激動，我們的關係不至於因此變得尷尬。意見不同本來就很正常，我們事後也不會刻意處理。”
“人機大戰”得兩分“憑直覺”
王峰認為“人工智慧遲早會超越人類”
面對實力未知的人工智慧，《最強大腦》節目組也籌備良久，為了挑選出最適合出戰的選手，在專案確立之初，就曾向多名“名人堂”選手發出測試——30張節目組導演的童年集體照，一一對應導演本人成年照。王峰承認自己在當時的“海選測試”階段自己的成功率不高，只有50%左右。
王峰迎戰人工智慧“小度”
這場人機大戰中，王峰最終以2：3一分之差惜敗，兩輪成功辨識出面孔，王峰的經驗總結是“細心和直覺”，“雖然說憑直覺可能有點扯，但是在那個比較緊張的對戰狀態下，我需要調動起從前每次比賽培養出來的狀態，在競技狀態的時候經常要依靠自己的第一反應，不能去細想。你推倒重來多想想，可能很多答案會錯。”
要王峰面對這樣一場對戰，的確是逼不得已。製片人承認，其實在第一場錄製前，導演組也無法確認到底由誰最終迎戰人工智慧，只能在正面迎戰前，由幕後科學團隊不斷為選手進行無目的腦力加訓和邏輯基礎練習。而對於王峰在這一戰中2:3惜敗，導演組表示了對王峰能力的力挺，這一專案的責任編導這樣解釋：“第一輪裡王峰靠的是對五官的細節捕捉，因為照片主人公成長之後的改變非常大，其實僅靠直覺是找不出來的，王峰謙虛了。第三輪裡30張集體畢業照有幾千張人臉，他要一張張都記住，這就更難了。這不比機器，機器看完就拍張照片儲存起來，但是人類觀察那麼多人臉會有掩蓋效應，記憶會混淆。再加上畢業照中的人臉和指甲蓋差不多大，細節都看不清楚，但是王峰答對了這道題，他的能力已經遠超我們的想像了。”
隨著AlphaGo的升級版——Master連勝60位世界頂尖棋手，人工智慧又在人臉識別領域首次擊敗人類，這讓越來越多的網友堅信“人工智慧已經超越人類”，但也有人持相反意見：“人類智慧的潛力更加巨大”。對此，王峰有自己的觀點：“現階段人類有可能會戰勝人工智慧，但人臉識別這塊，遲早是人工智慧完勝的。因為人工智慧和人類識別面孔的原理不一樣，人類只能看五官，但機器人是通過大量素材的匹配總結演算法，並在無數次匹配中不斷對公式進行修改、完善，它的正確率會越來越高，而這正是人工智慧可怕的地方。”
